Pythonin ja Excelin yhteiskäyttö

Kohderyhmä: Exceliä datan analysointiin käyttävät. Aiempaa kokemusta koodauksesta ei tarvita.
 
Tavoitteet: 
•    Oppia käyttämään Python-koodausta ja xlwings-ohjelmakirjastoa Excelin tukena.
•    Oppia data-analytiikassa tarvittavat Python-koodaustaidot. 
•    Oppia automatisoimaan data-analytiikkaa.
 
Lisäarvo:
•    Python mahdollistaa isojen datojen nopean ja tehokkaan analysoinnin.
•    Excelin käyttöä voi laajentaa ennakoivan analytiikan algoritmeilla (koneoppimisen mallit, ennustemallit).
•    Excelin käyttöä voi laajentaa monipuolisilla aikasarjojen esittämis- ja analysointityökaluilla.
•    Pythonilla laskettuja tuloksia voi jatko työstää ja raportoida Excelissä.
•    Pythonilla voi automatisoida Excelin toimintoja (vaihtoehto VBA:lle). 
 
Hyödyt:
Pythonin avulla Excel täydentyy vaativankin data-analytiikan työkaluksi.

Koulutuspäivät:

• 22.10   Tutustuminen Python-ohjelmointikielen kurssin kannalta keskeisiin ominaisuuksiin.
• 23.10   Excel-tiedostojen käsittely Pythonilla. Tässä osiossa luodaan ja käsitellään Excel-tiedostoja Pythonilla, vaikka koneella ei Excel-ohjelmaa olisikaan.
• 29.10   Excelin ohjaus Pythonilla. Osiossa tutustutaan Excelin oliomalliin ja ohjataan Excel-ohjelmaa Pythonista käsin sekä luodaan ja avataan Excel-tiedostoja käyttäjälle työpöydälle käsiteltäväksi.
• 30.10   Python-skriptit. Tässä osassa tutustutaan Python-ohjelmakoodeihin ja miten niitä ajamalla luodaan ja ohjataan Excel-tiedostoja.  
• 5.11  Excel käyttöliittymänä. Tässä osassa opitaan, miten Excel-ohjelmasta käsin voidaan suoraan ajaa valmiita Python-ohjelmakoodeja.

Kouluttaja 

Juha Nurmonen, FT, matematiikan ja kvantitatiivisen analyysin lehtori

Juha on toiminut tutkimus- ja opetustehtävissä useassa suomalaisessa ja eurooppalaisessa korkeakoulussa, viimeiset viisitoista vuotta lehtorina Haaga-Helia ammattikorkeakoulussa. Hänen tutkimustyönsä on suurelta osin käsitellyt tietojenkäsittelytieteen alaa, jossa tutkitaan mitä algoritmisesti pystytään edes teoriassa tehokkaasti ratkaisemaan. Opetustyössä hänen on opettanut matematiikkaa, tilastotiedettä, tietojenkäsittelytiedettä ja data-analytiikkaa sekä niiden hyödyntämistä eri sovellusaloilla. Pythonin hyödyntämiseen hän alkoi tutustua lähemmin noin viisi vuotta sitten rahoituslaskennan sovellusten yhteydessä. Rahoitusalalla Exceliä on perinteisesti käytetty laajasti analysointityökaluna. Pythonin ja data-analytiikan työkalut sujuvoittavat analysointia huomattavasti ja vievät ne nopeasti uudelle tasolle.

linkedin.com/in/juhanurmonen