Haaga-Helian opiskelijat kehittävät Yle Areenaan uudenlaista suosittelukirjastoa, joka suosittelee sisältöä käyttäjien omien tykkäysten perusteella.
Haaga-Helian opiskelijat suunnittelevat Yle Areenaan uudenlaista suosittelukirjastoa, jonka suositukset perustuvat käyttäjän omiin tykkäyksiin sekä muihin samankaltaisiin käyttäjiin.
Projekti sai alkunsa Haaga-Heliassa opettavien Teemu Havulinnan ja Ohto Rainion ehdotuksesta, jotka halusivat hyödyntää ohjelmistokurssillaan Ylen avointa dataa.
He halusivat tarjota opiskelijoille mielekkään ja työelämälähtöisen kurssiprojektin, joka kartuttaa opiskelijoiden työkokemusta jo opiskelujen aikana ja samalla tarjoaa heille tärkeitä työelämän kontakteja.
Yle Innovaatiot -osaston kehityspäällikkö Jouni Frilanderin mielestä opettajien ehdotukseen oli helppo tarttua. Taustalla oli jo entuudestaan muutaman vuoden takainen kokemus onnistuneesta yhteistyöstä Haaga-Helian kanssa.
Vaikka Yle tekeekin säännöllisesti yhteistyötä suomalaisten korkeakoulujen kanssa, voisi sitä Frilanderin mukaan olla enemmänkin.
Yhteistyö opiskelijoiden kanssa on hänen mielestään paitsi hauskaa myös opettavaista.
— Saamme itsekin tuoreita ideoita näistä yhteistyöprojekteista, hän sanoo.
Frilander kertoo Haaga-Helian opiskelijoiden ratkovan haasteita itsenäisesti ja heidän innostuneisuutensa on tarttuvaa sorttia. Tosin myös opettajillakin on tärkeä rooli yhteistyön onnistumisessa.
Haaga-Helian opettajien ammattitaitoisella ohjauksella on hänen mukaansa ollut positiivinen vaikutus koko yhdessä tekemisen kokemukseen. Lisäksi yhteistyö parantaa myös Ylen kiinnostavuutta tulevaisuuden työharjoittelu- ja työpaikkana.
— Haluamme osoittaa opiskelijoille, että meillä on tarjolla kiinnostavia haasteita ja tehtäviä, hän toteaa.
Ylen tavoitteena on kehittää merkityksellisiä palveluja kaikille suomalaisille ja nyt tehty työ tukee hyvin tätä tavoitetta.
Haaga-Helian opiskelijoiden ohjelmistoprojektiin kehittämän suosittelukoodin runko on lehtori Rainion omaa käsialaa. Kaikki sai alkunsa viime syksynä, kun hän osallistui Erasmus+ -rahoitteisen IoT Rapid-Proto Labsin järjestämään ja Houston Incin toteuttamaan Azure-pilottiin.
Pilottiin valitut henkilöt pääsivät hyödyntämään konsulttifirman Azure Machine Learning Studio -ohjelmistoa, jonka yksinkertaisuus yllätti Rainion totaalisesti.
— Yllätyin tosissani siitä, miten helposti tällaisen suosittelualgoritmin pystyi tekemään, hän sanoo.
Helppous sai hänet innostumaan ja perehtymään aiheeseen tarkemmin, joka johti lopulta kokonaan uuden ohjelmointikielen opetteluun sekä opiskelijaprojekteissa hyödynnettävän algoritmipohjan luomiseen.
Rainion mukaan algoritmi syntyi tarpeesta.
Hän opettaa yhdessä kollegansa Teemu Havulinnan kanssa avoimeen lähdekoodiin nojaavaa ohjelmistonkehittämiskurssia, jossa opiskelijat pääsevät hyödyntämään avoimessa jakelussa olevia koodeja työelämälähtöisissä projekteissa.
— Halusin koodillani kannustaa opiskelijoita kehittämään ja jakamaan myös heidän omia koodejaan, hän toteaa.
